Agent Skills

Anthropic 提出的 Claude Skills 及其后续开放的 Agent Skills 标准。它是「通用 Agent 的扩展包」，让 Agent 通过加载不同的 Skills 包来具备不同专业知识、工具使用能力和稳定完成特定任务的方法。

与 MCP 的区别

维度	MCP	Agent Skills
定位	开放标准的协议	完整的能力扩展包
关注点	AI 如何调用外部工具	如何完整处理特定工作
内容	不定义任务逻辑	包含执行方法、工具调用、相关知识
目标	统一接口标准	使 Agent 具备稳定、可复用的做事方法

三大优势

1. 零代码、自然语言编写：纯 SKILL.md 即可引导 Agent 变成垂直 Agent。
2. 突破预设限制：基于 LLM 推理智能，弥合边缘问题和未知场景。
3. 多 Skills 自由联用：N 个 Skill 可应对远超 N 的应用场景。

结构

• SKILL.md（必需）：元数据 + 指令文档
• scripts/（可选）：代码脚本
• reference/（可选）：参考文档
• assets/（可选）：素材资源

运行机制：渐进式披露

• Level 1：SKILL.md 元数据（始终加载，约 100 tokens）
• Level 2：SKILL.md 正文（触发时加载，建议 < 5000 tokens）
• Level 3：子技能/脚本/参考（按需动态加载）

来源

• src-Agent-Skills-终极指南
• src-Claude-Skill-编写实战